Khóa học Power BI Advanced – Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu Nâng cao

GIỚI THIỆU VỀ POWER BI

Power BI, công cụ hiện đại của Tập đoàn Microsoft, giúp các doanh nghiệp ra quyết định kinh doanh nhanh và chuẩn bằng phân tích chuyên sâu dữ liệu lớn thông qua các biểu đồ, phân tích trực quan, theo thời gian thực, ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Microsoft Power BI tiếp tục vượt qua các sản phẩm BI nổi tiếng khác: Tableau, Qlik,… và dẫn đầu mảng Business Intelligence & Analytics Platforms nhờ các ưu điểm:

• Các dạng đồ thị đa dạng và được phát triển liên tục bởi Microsoft và cộng đồng người dùng rộng lớn trên toàn thế giới
• Power BI tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp người dùng có được các phân tích dự đoán thay vì chỉ phân tích quá khứ
• Dữ liệu báo cáo có thể kết nối nhiều nguồn khác nhau và có thể tự động cập nhật theo thời gian thực (real-time data)
• Chia sẻ và sử dụng dễ dàng thông qua các thiết bị di động như mobile app, tablet, laptop, …
• Kiểm soát thông tin báo cáo theo cấp bậc đến từng cá nhân (Row-level security)

CHI TIẾT KHÓA HỌC

ĐỐI TƯỢNG

Các bạn đã có kiến thức nền tảng về Power BI (tương đương kiến thức đạt được tại: Khóa học Power BI Essential – Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu ), muốn nâng cao các kĩ năng:

• Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling) và kể chuyện với dữ liệu (Data Strory Telling).
• Thực hành chuyên sâu về hàm DAX và Power Query
• Hiểu rõ và thực hành bảo mật thông tin trong Power BI (Row-Level Security)
• Nâng cao kiến thức về Microsoft Fabric End to End analytics platform
• Thực hành liên kết Power BI với các thành phần khác của Microsoft Power Platform (PowerApps, Power Automate), Microsoft Teams …

6+ GIÁ TRỊ CỦA KHÓA HỌC POWER BI ADVANCED

NỘI DUNG KHÓA HỌC POWER BI ADVANCED

Module 1. TỔNG QUAN VỀ POWER BI và POWER PLATFORM CỦA MICROSOFT

• Tổng quan về Power BI và mối liên kết giữa Power BI với các thành phần trong hệ sinh thái Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) và Microsoft Teams
• Tổng quan Microsoft Fabric End to End analytics platform (Platform tổng hợp và quản lý dữ liệu mới nhất trong Power BI)

• Cái nhìn toàn diện (Big Picture) về Power BI – Data Factory – Synapse Data Engineering – Synapse Data Warehouse – Synapse Data Science – Synapse Real Time Analytics – Observability trên nền tảng dự liệu thống nhất OneLake
• Các yếu tố cần xem xét khi sử dụng Power BI và Microsoft Fabric:Features (Performance, Real-time..), Security, Pricing…
• Hiểu rõ Vai trò của Power BI trong Business Intelligence và Business Analytics (Descriptive Analytics > Predictive Analytics > Prescriptive Analytics > Normative Analytics)

Module 2. HỌC & THỰC HÀNH KẾT NỐI DỮ LIỆU VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU NÂNG CAO

• Phân biệt các cách kết nối dữ liệu bên ngoài vào Power BI (Import, Direct Query, Live Connection)
• Tạo Parameter để linh động kết nối dữ liệu vào Power BI
• Cách xử lý dữ liệu lớn để load dữ liệu vào Power BI nhanh
• Các bài toán xử lý dữ liệu nâng cao bằng Power Query 
• Thực hành các case studies chuyển hóa dữ liệu về mô hình cấu trúc dữ liệu mong muốn
• Sử dụng các công cụ xử lý dữ liệu dạng Text, Number, Date hay các sai sót trong dữ liệu (Add Column, Transpose, Pivot / Unpivot Columns, Split Column, Change Type, Replace, GroupBy, Fill, Remove, Statistics, Promote & Demote headers…)

Module 3. HỌC & THỰC HÀNH TÍNH TOÁN VÀ PHÂN TÍCH NÂNG CAO VỚI DAX QUERY

• Phân biệt Measure, Calculated Column và Calculated Table
• Sử dụng các hàm DAX nâng cao để xử lý, tính toán và trình bày các chỉ tiêu báo cáo
• Sử dụng Biến (Variables) để làm nâng cao hiệu suất làm việc (Performance) của Báo cáo
• Tính toán đa chiều với các hàm DAX nâng cao: SUMMARIZE(), USERELATIONSHIP(), SELECTEDVALUE()…
• Hiểu và ứng dụng CALENDAR, CALENDARAUTO
• Phân biệt hàm SUM và SUMX
• Tính toán đa chiều với các hàm FILTER – CALCULATE(), FILTER()…
• Phân tích số liệu 1 hay nhiều kỳ với nhóm hàm TIME INTELLIGENCE – TOTALYTD, DATEADD(), SAMEPERIODLASTYEAR()…
• Nhóm hàm LOGICAL trong Power BI – IF(), SWITCH(), AND(), OR()

Module 4. TRỰC QUAN HÓA & KỂ CHUYỆN VỚI DỮ LIỆU (DATA VISUALIZATION &  DATA STORY TELLING)

• Các nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu – Data story telling
• Thực hành tạo Report với các Visuals – biểu đồ, các loại bảng biểu và đồ thị phổ biến (Map, KPI, Card, Sparkline Column Chart, Line Chart, Bar Chart, Column Chart, TreeMap, Funnel, Waterfall Chart, Scatter Chart, Table, Matrix, Pie Chart..) để trực quan hóa dữ liệu
• Định dạng (Format) Visuals (biểu đồ, đồ thị, bảng biểu) nâng cao, chuyên nghiệp
• Tạo Slicer và Liên kết slicer ở nhiều trang báo cáo (Sync slicers)
• Tạo Dynamic Slicers với Fields Parameters và ứng dụng trong việc tạo Measure Slicer and Axis/Dimension slicer cho visuals tùy thích
• Tạo công cụ tương tác các trang báo cáo Drill through, Tab, Tooltips
• Chèn hình, tạo Nền trang – Layout và tùy chỉnh chuyên nghiệp Theme cho báo cáo

Module 5. CHIA SẺ VÀ QUẢN LÝ BÁO CÁO – POWER BI SERVICE NỀN TẢNG ONLINE

• Thực hành Power BI service trên giao diện mới Microsoft Fabric End to End analytics platform
• Các cách kết nối, thiết lập chức năng tự động cập nhật dữ liệu (scheduled refresh)
• Thiết lập phân quyền người dùng (Row-level security)
• Học và thực hành liên kết giữa Power BI với Power Automate để cho phép người dùng làm mới (Refresh) dữ liệu theo thời gian tùy thích
• Học và thực hành liên kết giữa Power BI với Power Apps để cập nhật dữ liệu ngay trên giao diện Power BI

LƯU Ý HỌC VIÊN

Học viên mang theo laptop đã tải và cài đặt Power BI để thực hành trên lớp.

THÔNG TIN HỮU ÍCH

Có thể bạn quan tâm

Khóa học Power BI Zero to HERO: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Khóa học Power BI Essential: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Image source: Microsoft