Khóa học Agentic AI Engineering for Analytics: Xây dựng hệ thống AI Agent tự động làm Analytics
Đừng chỉ “Chat” với AI.
Hãy xây dựng Hệ thống Agentic AI tự động làm Analytics cho bạn.
- auto_awesome Xây dựng Multi-Agent AI phối hợp: Research -> DE -> Analyst -> Critic
- database Tự động hóa ETL & Data Cleaning với AI Reasoning
- insights Insight Delivery tự động qua Slack, Email & Interactive Reports
Agentic AI hoạt động như một team analyst tự động:
🤖 Agentic AI là gì?
Hiểu đúng về Agentic AI trước khi bạn bắt đầu xây dựng hệ thống.
Agentic AI là gì trong phân tích dữ liệu?
Agentic AI là hệ thống AI có thể tự lập kế hoạch, truy vấn dữ liệu, phân tích và đưa ra insight mà không cần con người can thiệp liên tục.
✦ 3 Khả năng cốt lõi
-
Tự lập kế hoạch phân tích
AI tự xác định các bước cần làm để đạt mục tiêu phân tích -
Tự truy vấn và xử lý dữ liệu
Kết nối database, chạy SQL, làm sạch và biến đổi dữ liệu -
Tự kiểm tra và cải thiện kết quả
Critic Agent phát hiện lỗi và yêu cầu sửa trước khi giao output
✦ Chat AI vs Agentic AI
Tại sao ChatGPT là chưa đủ cho Analytics chuyên nghiệp?
AI Không Đáng Tin Cậy
LLMs thường xuyên “ảo tưởng” (hallucination) khi xử lý số liệu phức tạp mà không có cơ chế kiểm tra chéo.
Quy Trình Rời Rạc
Bạn phải copy-paste liên tục giữa SQL, Python và BI Tools. AI chưa thực sự “làm việc” cho bạn.
Thiếu Khả Năng Tự Vận Hành
Hầu hết các giải pháp AI hiện nay vẫn cần sự can thiệp thủ công (human-in-the-loop) 90% thời gian.
Agentic Analytics Architecture
Chuyển dịch từ “AI Assistant” sang “Autonomous Analytics Agent”. Một kiến trúc nơi AI tự động lập kế hoạch, truy vấn, làm sạch, phân tích và phản biện kết quả trước khi giao cho con người.
Sự Khác Biệt Đột Phá
Vượt xa những khóa học AI Prompting thông thường trên thị trường.
| Dimension | Khóa học AI thông thường | DaTaxan Agentic Analytics |
|---|---|---|
| Approach | Học cách viết Prompt rời rạc | Xây dựng kiến trúc Hệ thống (Architectural) |
| Workflow | Manual Copy-Paste | Automated Multi-Agent Flows |
| Role | Sử dụng AI như Tool | Vận hành AI như một “Phòng Phân Tích” |
| Error Handling | Tin tưởng AI mù quáng | Critic Agent & Self-Correction Logic |
| Scalability | Giới hạn ở từng Task lẻ | Mở rộng cho toàn bộ Dataset Doanh nghiệp |
Lộ trình 5 Modules + Case Study
01
Fundamentals
Foundations of Agentic AI Engineering for Analytics
Fundamentals
Foundations of Agentic AI Engineering for Analytics
Bạn hiểu nền tảng quan trọng trước khi build system:
- Prompt vs Agent vs Multi-Agent
- Cách AI lập kế hoạch và sử dụng tools
- Tư duy thiết kế hệ thống AI
Thiết lập môi trường:
- Workspace & workflow
- Quản lý chi phí, AI Credit
- Nguyên tắc bảo mật dữ liệu
02
Architecture
Data Engineer AI Agent
Architecture
Data Engineer AI Agent
Bạn sẽ build agent có thể:
- Tự truy xuất và kết nối dữ liệu
- Tự load và xử lý dataset
- Tự chuẩn hóa dữ liệu theo logic
03
Intelligence
AI Data Analyst Agent
Intelligence
AI Data Analyst Agent
Xây dựng AI Data Analyst Agent:
- Hiểu dataset theo ngữ cảnh
- Đặt giả thuyết và phân tích
- Tìm insight có ý nghĩa
04
Delivery
BI Agent (Insight Delivery Layer)
Delivery
BI Agent (Insight Delivery Layer)
Xây dựng BI Agent:
- Tổ chức kết quả phân tích
- Trình bày insight theo framework rõ ràng
- Tạo output phục vụ decision-making
05
Advanced
Multi-Agent System Orchestration
Advanced
Multi-Agent System Orchestration
Multi-Agent System (Level Advanced):
Bạn sẽ xây hệ thống gồm nhiều agent phối hợp nhịp nhàng: Data Engineer, Analyst, Critic.
Capstone: AI Analytics Employee 1.0
Xây dựng và deploy hoàn chỉnh một “Nhân viên AI” có khả năng nhận yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự truy cập cơ sở dữ liệu và trả về siêu nhanh báo cáo phân tích chuyên nghiệp.
Thông tin Khóa học & Hình thức đào tạo
Onsite
Học trực tiếp tại lớp học ở Trung tâm Sài Gòn hoặc Văn Phòng của Khách hàng.
Online trực tuyến
Học trực tuyến với hình thức Microsoft Teams, Zoom, Google Hangout…
Thời gian
Thời gian học linh động (trong hoặc ngoài giờ làm việc, cuối tuần).
Thời lượng (5 tuần)
5 buổi x 3h/buổi học Live trực tiếp
+ 5 buổi x 2h/buổi thực hành & thảo luận Group online với Giảng viên.
Quy mô & Ngôn ngữ
Tối đa 20 người. Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt.
Chính sách học phí
Chỉ cần đóng trước 50% học phí khi đăng ký, phần còn lại thanh toán ngay trước khi bắt đầu học.
KẾT QUẢ HỌC VIÊN
Multi-Agent System
Tự tay build hoàn chỉnh hệ thống AI Agent từ Raw Data đến Insight Delivery.
Reusable Assets
Sở hữu AI Agent Skill Library, bộ Blueprint và Workflow templates thực chiến.
Immediate Impact
Áp dụng ngay vào công việc thực tế, giảm 70% thời gian xử lý báo cáo lặp lại.
Phù hợp với ai?
“Chúng tôi không dạy Prompting. Chúng tôi dạy Kiến Trúc sư AI tương lai.”
Dẫn dắt bởi Team DaTaxan
Chúng tôi là những kỹ sư dữ liệu và chuyên gia AI thực chiến, đang trực tiếp xây dựng hệ thống Agentic AI.
Triết lý đào tạo 80/20
80% thực hành xây dựng hệ thống (Practical Build) và 20% Tư duy kiến trúc (Architectural Logic). Không lý thuyết suông.
Trong 2-3 năm tới, sẽ có hai loại chuyên gia Data: Người vận hành AI và Người bị AI thay thế.
Bạn chọn đứng ở đâu trong cuộc cách mạng này?
Exclusive Bonuses:
- auto_awesome AI Agent Skill Library (Ready-to-use)
- flowsheet Workflow Automation Templates
- dashboard_customize Agentic Power BI Framework
Chương trình Full Access
Trở thành Kiến trúc sư Agentic Analytics tiên phong tại Việt Nam.
Ưu đãi Early Bird dành cho 20 suất đầu tiên trong tháng này!
Giảm thêm 30% cho học viên cũ của DaTaxan