Khóa học Power BI với Business Case thực tế – Rolling Forecast & Finance Analytics

Khóa học Power BI với Business Case thực tế – Rolling Forecast & Finance Analytics của DaTaxan được thiết kế theo hướng practice-first, sử dụng Case Study Rolling Forecast (Dự báo luân chuyển) thực tế của doanh nghiệp làm trục xuyên suốt. Học viên không chỉ học Power BI như một công cụ, mà học tư duy phân tích dữ liệu để ra quyết định quản trị.

Bạn sẽ làm được gì sau khóa học?

• Xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn
• Phân tích Rolling Forecast – Budget – Actual một cách hệ thống
• Thực hiện các phân tích biến động (Variance Analysis)
• Đánh giá chất lượng Forecast để cải thiện mô hình dự báo
• Thiết kế báo cáo Power BI phục vụ ra quyết định quản trị
• Trình bày insight theo tư duy Data Storytelling

6+ GIÁ TRỊ CỦA KHÓA HỌC

Cách tiếp cận đào tạo

Khóa học được xây dựng theo framework:

Business Context → Data Model → DAX Logic → Insight → Decision

Học viên sẽ:

• Hiểu bài toán kinh doanh trước khi tạo báo cáo Power BI
• Thiết kế mô hình dữ liệu phù hợp với mục tiêu phân tích
• Xử lý dữ liệu và tính toán với Power Query và các hàm DAX từ cơ bản đến nâng cao
• Tìm Insights và xây dựng các Visuals phù hợp với các Business Goals→ để làm nổi bật Insights
• Trình bày câu chuyện dữ liệu theo chuẩn Data Storytelling

Điểm nổi bật của khóa học

• Học theo Business Case Rolling Forecast xuyên suốt, không học rời rạc từng tính năng
• Phù hợp đa phòng ban: Finance, Sales, Operations, Supply Chain, Management
• Chuẩn tư duy Business Analytics & Decision-making, không chỉ Power BI kỹ thuật
• Case study mô phỏng dữ liệu & quy trình doanh nghiệp thực tế
• Ngoài Case study, còn có bài tập về nhà, kho dữ liệu và mẫu báo cáo để học viên thực hành, tham khảo & áp dụng đa phòng ban, ngành nghề

Khóa học phù hợp với ai?

• Finance Analyst / FP&A
• Business Analyst / Data Analyst
• Sales / Commercial Analyst
• Manager muốn sử dụng Power BI cho quản trị
• Người đã có kiến thức Power BI cơ bản và muốn đi sâu phân tích thực tế

KHÔNG YÊU CẦU ĐẦU VÀO

Khóa học được thiết kế theo hướng từ nền tảng đến ứng dụng thực tế, không yêu cầu học viên phải có background kỹ thuật hay lập trình.

• Không cần biết trước DAX nâng cao
• Không yêu cầu kinh nghiệm Data / IT

Giảng viên sẽ dẫn dắt từng bước: từ hiểu bài toán kinh doanh → mô hình dữ liệu → phân tích → insight, giúp cả người mới và người đã dùng Power BI đều theo kịp.

🎯 Phù hợp cho cả người mới tiếp cận Power BI lẫn người đã dùng Power BI nhưng muốn chuẩn hóa tư duy Business Analytics.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Module 1. tư duy và quy trình phân tích dữ liệu

• Quy trình khai thác giá trị dữ liệu trong doanh nghiệp
  (Business Goal → Data → Storyframing → Storytelling → Action)
• Các nguyên tắc tìm Insight từ dữ liệu: So sánh (Comparison), Xu hướng (Trend), Đóng góp (Contribution), Biến động (Variance), Ngoại lệ (Outlier)Hiểu rõ các Quy tắc thiết kế Dashboard chuẩn
• Xác định Business Goals, câu hỏi quản trị & KPI cho case study Rolling Forecast
• Định nghĩa insight cần tìm: Forecast vs Budget, Price Variance, Forecast Accuracy…
• Hiểu vai trò Power BI trong chuỗi Data Framing → Analysis → Storytelling

Module 2. KẾT NỐI VÀ CHUẨN HÓA DỮ LIỆU TRONG POWER BI

• Thực hành cách Get Data – kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau vào Power BI
• Cách nối (tổng hợp) dữ liệu bên trong Power BI bằng Merge Query và Append Query
• Tìm hiểu phân tích dữ liệu bằng Data Preview (Column Distribution, Column Profile, Column Quality, …)
• Thực hành xử lý, chuẩn hóa (Transform) dữ liệu bằng Power Query
• Sử dụng các công cụ xử lý dữ liệu dạng Text, Number, Date hay các sai sót trong dữ liệu (Remove / Add Column, Pivot/Upivot, Transpose, Split Column, Change Type, Replace, Fill, Remove, Promote & Demote Headers…)

Module 3. HỌC & THỰC HÀNH XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỮ LIỆU (DATA MODEL) CHUẨN

• Hiểu rõ Mô hình dữ liệu chuẩn Star Schema
• Các bước xây dựng Mô hình dữ liệu chuẩn Star Schema (Business questions, Data Normalization,…)
• Phân biệt Fact Table và Dimension Table
• Hiểu rõ các loại Relationship (1:1, 1:N, N:N…)
• Thực hành tạo và sử dụng Relationship giữa các Table (Bảng)
• Thực hành tạo và sử dụng Hirarchy trong data
• Thực hành tạo Calendar Table bằng Calculated Table 

Module 4. HỌC & THỰC HÀNH TÍNH TOÁN VÀ PHÂN TÍCH VỚI DAX QUERY

• Thực hành tạo Report, Measure và Quick Measure
• Phân biệt Measure, Calculated Table và Calculated Column
• Sử dụng các hàm DAX để xử lý, tính toán và trình bày các chỉ tiêu báo cáo
• Phân biệt hàm ALLSELECTED và REMOVEFILTERS
• Tính toán đa chiều với các hàm FILTER – CALCULATE(), FILTER(), LASTNONBLANKVALUE(), FIRSTNONBLANKVALUE()…
• Phân tích số liệu 1 hay nhiều kỳ với nhóm hàm TIME INTELLIGENCE – DATESYTD(), EDATE(), DATEADD(),
• Nhóm hàm LOGICAL trong Power BI – IF(), SWITCH(), AND(), OR()
• Thực hành sử dụng Biến (Variables) để làm nâng cao hiệu suất làm việc (Performance) của Báo cáo

Module 5. THIẾT KẾ DASHBOARD STORY-DRIVEN & TRÌNH BÀY CHUYÊN NGHIỆP

• Thực hành tạo Report với các Visuals – biểu đồ, các loại bảng biểu và đồ thị phổ biến (Map, Card, Line Chart, Bar Chart, Column Chart, TreeMap, Table, Matrix, Pie Chart..) để trực quan hóa dữ liệu
• Thực hành Tùy chỉnh (Format) Visual – các biểu đồ, bảng biểu và đồ thị để trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp
• Tạo biểu đồ và phân tích nhanh với ứng dụng AI (Q&A, Smart narrative, Analyse, Key Influencer)
• Xây dựng các bộ lọc báo cáo bằng Filter và Slicer và Liên kết Slicers ở nhiều trang báo cáo (Sync Slicers)

• Cài đặt cảnh báo dữ liệu trên báo cáo và trên visual với Conditional Formatting (Highlight và Icon cảnh báo), vẽ Trend Line và Find Anomalies
• Cài đặt tương tác giữa các Visuals trên Báo cáo (Edit Interactions)
• Chèn hình, tạo Theme, Nền trang – Layout cho báo cáo

Khóa học Power BI Essential- Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu

THÔNG TIN HỮU ÍCH

GIỚI THIỆU VỀ POWER BI

Power BI, công cụ hiện đại của Tập đoàn Microsoft, giúp các doanh nghiệp ra quyết định kinh doanh nhanh và chuẩn bằng phân tích chuyên sâu dữ liệu lớn thông qua các biểu đồ, phân tích trực quan, theo thời gian thực, ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Microsoft Power BI tiếp tục vượt qua các sản phẩm BI nổi tiếng khác: Tableau, Qlik,… và dẫn đầu mảng Business Intelligence & Analytics Platforms nhờ các ưu điểm:

• Các dạng đồ thị đa dạng và được phát triển liên tục bởi Microsoft và cộng đồng người dùng rộng lớn trên toàn thế giới
• Power BI tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp người dùng có được các phân tích dự đoán thay vì chỉ phân tích quá khứ
• Dữ liệu báo cáo có thể kết nối nhiều nguồn khác nhau và có thể tự động cập nhật theo thời gian thực (real-time data)
• Chia sẻ và sử dụng dễ dàng thông qua các thiết bị di động như mobile app, tablet, laptop, …
• Kiểm soát thông tin báo cáo theo cấp bậc đến từng cá nhân (Row-level security)

Có thể bạn quan tâm

Khóa học Power BI Data Storytelling – Kể chuyện với dữ liệu

Khóa học Power BI Essential: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Image source: Microsoft

Khóa học Power BI Advanced: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu Nâng cao